Szkolenie odbędzie się za pośrednictwem platformy Microsoft Teams
Warunkiem uczestnictwa w szkoleniu jest dokonanie płatności na dzień roboczy przed szkoleniem (w przypadku płatności w dniu szkolenia wymagany jest mail z potwierdzeniem płatności).
Minimalne wymagania dotyczące sprzętu dla uczestników:
- Procesor dwurdzeniowy 2GHz
- 2 GB pamięci RAM
- System operacyjny Windows 8 (zalecany Windows 10), Mac OS wersja 10.13 (zalecana najnowsza wersja), Linux, ChromeOS
- Aktualna wersja jednej z wybranych przeglądarek: Google Chrome, Mozilla Firefox, Safari, Edge, Opera
- Połączenie internetowe o prędkości nie mniejszej niż: 2048 kbps (2 Mbps). Prędkość połączenia można zweryfikować pod adresem: https://www.speedtest.pl/
Cel kursu, wymagania wstępne i organizacja procesu dydaktycznego.
Celem kursu jest poszerzenie kwalifikacji zawodowych w zagadnieniach objętych tematyką kursu. Słuchaczami kursu mogą być osoby posiadające co najmniej wykształcenie średnie, uznające potrzebę ustawicznego doskonalenia zawodowego przez cały okres pracy zawodowej oraz rozumiejące istotę i znaczenie przestrzegania norm i zasad etycznych w pracy.
Czas trwania kursu wynosi 6 godzin lekcyjnych.
Godzina rozpoczęcia: 9.00
Treści kształcenia:
1. Sztuczna inteligencja w księgowości – zastosowania, przykłady i trendy
- Wprowadzenie do sztucznej inteligencji: Czym jest sztuczna inteligencja i jak zmienia naszą codzienność?
- Jak firmy w Polsce i na świecie już dziś wykorzystują AI?
- Trendy, raporty i prognozy: przyszłość zawodu księgowego
- Sztuczna inteligencja a księgowość - Przykłady rozwiązań w księgowości związanych z AI
2. Bezpieczeństwo danych i kwestie prawne
- Jak legalnie i bezpiecznie korzystać z narzędzi AI w biurze?
- Ochrona danych klientów i dobre praktyki w kontekście RODO i AI Act
- Komu przysługują prawa autorskie do treści wygenerowanych przy użyciu AI?
3. Narzędzia AI dla księgowych
- Jak zacząć pracować z narzędziami AI i wykorzystać sztuczną inteligencję do poprawy efektywności pracy?
- Przegląd narzędzi AI dla księgowych (porównanie możliwości i funkcjonalności)
- Systemy rozpoznawania tekstu (systemy OCR)
- Praktyczne zastosowania: Automatyzacja księgowości
- Praktyczne zastosowania: Analiza danych finansowych
- Praktyczne zastosowania: Analiza wydatków z wyciągów bankowych
- Praktyczne zastosowania: Przyspieszenie procesu rozliczania delegacji
4. Duże modele językowe w pracy księgowego
- Jak efektywnie korzystać z ChatGPT i innych dużych modeli językowych (LLM)? Podstawy prompt engineeringu
- Praktyczne zastosowania: Research, wyszukiwanie informacji, brainstorming
- Praktyczne zastosowania: Analiza dużych zbiorów dokumentów finansowych, generowanie streszczeń i wniosków
- Praktyczne zastosowania: Tworzenie artykułów na stronę biura księgowego, tworzenie materiałów na social media
- Praktyczne zastosowania: Pomoc przy pisaniu e-maili, sporządzaniu umów, pism i formularzy
5. Automatyzacja w pracy księgowego
- Jak sprawnie łączyć ze sobą funkcjonalności i możliwości różnych narzędzi AI?
- Jak rozpocząć wdrażanie automatyzacji w biurze rachunkowym – pierwsze proste procesy, które warto zautomatyzować
- Praktyczne zastosowania: Wykorzystywanie automatyzacji w pracy biurowej, tworzenie zestawień, raportów i podsumowań z wykorzystaniem automatyzacji
6. Analiza danych finansowych i prognozowanie z AI
- Rola danych w księgowości i wprowadzenie do analizy danych z wykorzystaniem AI
- Przegląd narzędzi AI do analizy dużych zbiorów danych, wizualizacji danych i interpretacji wyników
- Wykorzystanie AI do analiz finansowych i prognozowania
7. Przyszłość księgowości z AI
- Wyzwania i ograniczenia AI– o czym warto pamiętać?
- Jak przygotować się na zmiany w zawodzie, jakie umiejętności warto rozwijać?
- Sesja pytań i odpowiedzi
Metody pracy
Proces kształcenia na szkoleniu oparty jest o: zajęcia wykładowo-seminaryjne z ćwiczeniami praktycznymi na komputerach, (studia przypadków i ich analiza, angażowanie uczestników do wymiany spostrzeżeń i wniosków), stosowanie nowatorskich metod i technik nauczania, skoncentrowanych na kształtowaniu praktycznych umiejętności rozwiązywania problemów oraz naukę własną słuchacza.
Efekty kształcenia:
- Wiedza - pozyskanie i doskonalenie wiedzy w zakresie objętym programem kursu
- Umiejętności - Kształtowanie umiejętności samodzielnego posługiwania się programem
- Kompetencje społeczne - Przestrzega zasad ochrony danych
Kryteria weryfikacji:
- Wymienia moduły i funkcje programu
- Wprowadza dane do programu
- Korzysta z podstawowych funkcji programu
- Wymienia podstawowe zasady ochrony danych firmy przed nieuprawnionym ujawnieniem
Warunki zaliczenia kursu
Formą zaliczenia kursu jest uczestniczenie na zajęciach szkoleniowych. Po zaliczeniu kursu słuchacz otrzymuje zaświadczenie o ukończeniu kursu na podstawie paragraf 23 ust. 3 Rozporządzenia Ministra Edukacji i Nauki z dnia 6 października 2023 roku w sprawie kształcenia ustawicznego w formach pozaszkolnych (Dz. U. poz.2175 z późn. zmianami).
Informacja o kadrze: Kacper Zamojski- Od sześciu lat zajmuje się praktycznymi, biznesowymi zastosowaniami sztucznej inteligencji. Jest wykładowcą na Akademii Leona Koźmińskiego oraz w Instytucie Marki Online i Komunikacji, gdzie regularnie realizuje wykłady w ramach certyfikowanych szkoleń z zakresu sztucznej inteligencji w biznesie, prawie i marketingu. Prowadzi również szkolenia i warsztaty dla firm oraz występuje jako prelegent na ogólnopolskich konferencjach. Ma za sobą dziesiątki przeprowadzonych szkoleń, setki przepracowanych godzin szkoleniowych, a w jego szkoleniach wzięło udział już ponad 2000 osób. Dzięki swojemu wykształceniu i doświadczeniu zawodowemu poznał sztuczną inteligencję od strony prawnej, technicznej, biznesowej i marketingowej. Ukończył studia prawnicze oraz studia podyplomowe z zarządzania projektami sztucznej inteligencji. Jest również autorem ebooków na temat narzędzi AI: „AIsystent” (o tym jak zmienić sztuczną inteligencję w swojego wirtualnego asystenta), „ChatGPT Ninja” (o prompt engineeringu i efektywnym korzystaniu z ChatGPT) oraz „Tworzenie grafiki AI” (o tworzeniu obrazów przy użyciu narzędzi AI), a także artykułów naukowych na temat prawa nowych technologii.
Zapisy na szkolenie:
Zgłoszenie na szkolenie dokonuje się wyłącznie drogą elektroniczną, poprzez formularz zgłoszeniowy dostępny po kliknięciu guzika "Zapisz się".
Jeśli płatnikiem jest Firma (w części lub w całości) - należy przesłać do nas oświadczenie.
Warunki płatności i rezygnacji:
1. Przesłanie formularza on-line stanowi zawarcie umowy wiążącej i jest jednocześnie zobowiązaniem do zapłaty.
2. Wpłaty w pełnej wysokości zamówienia należy dokonać (po otrzymaniu pisemnego potwierdzenia terminu szkolenia) przed jego rozpoczęciem.
Przedpłaty w wysokości 100% prosimy kierować na numer konta:
Santander Bank: 34 1910 1048 4000 5885 1121 0001; tytułem: imię i nazwisko oraz nazwa szkolenia.
3. Faktura pro forma zostaje wystawiona na pisemną prośbę uczestnika, po wcześniejszym wypełnieniu i przesłaniu do organizatora oświadczenia.
4. Rezygnację (najpóźniej na 1 dzień roboczy przed terminem szkolenia) należy przesłać w formie pisemnej na adres szkolenia@krakow.skwp.pl
Za datę rezygnacji przyjmuje się termin wpłynięcia pisma do organizatora oraz otrzymania od niego potwierdzenia przyjęcia rezygnacji.
5. Brak uiszczenia wpłaty oraz nieobecność na szkoleniu nie są jednoznaczne z rezygnacją.
SERDECZNIE ZAPRASZAMY !!!
